Große Datenmengen zu kategorisieren und zu klassifizieren kann nur erfolgreich implementiert werden, wenn ein Großteil der Arbeit automatisierbar ist. Die besondere Stärke von i.mdm ist ein vollautomatischer Ablauf für strukturierte Daten. Beispiele für strukturierte Daten sind von einer Applikation fertig aufbereitete Druckdaten (COLD-Archivierung), aber auch Formulare oder Datenbanktabellen.

Bei der automatischen internen Klassifizierung erkennt i.mdm jeden Datenstrom und prüft ihn auf Korrektheit und Komplettheit gegen das entsprechende Modell. Dann werden die Beschlagwortungen ausgelesen und Indizes erzeugt. Welche Indizes zu erstellen sind, definiert der Administrator beim Modellieren.